Одним из важных аспектов четвертой промышленной революции является «умная» фабрика, или фабрика будущего. Это предприятия, которые используют базовые технологии Индустрии 4.0. При этом характерной чертой продвинутого промышленного предприятия должна являться связь с другими компаниями, а также максимальная производственная гибкость. Но как и в чем это проявляется на реальных примерах и инновациях?
Аддитивное производство
Со снижением затрат и повышением качества деталей 3D-печать находит свое место в технологиях многих компаний, особенно крупных. С помощью такой методики можно печатать даже зубоврачебные приборы и стоматологические материалы в лаборатории. Однако главным направлением печати в 3Д всё еще остается производство металлических деталей, так как здесь много перспектив, и эффективность использования методики в данной сфере всё еще растет.
Аддитивная технология позволила даже уменьшить проблему усадки. Даже несмотря на то, что плотность и качество металлических деталей, полученных в 3D, не всегда соответствуют уровню для аэрокосмической отрасли, например, использование подобной печати будет только расширять свою сферу влияния.
Интернет вещей
Подключение к Сети играет важную роль в четвертой промышленной революции, как для развития внутренних процессов в Индустрии 4.0, так и для становления предприятий нового уровня.
Технологии, связанные с Интернетом вещей (Internet of Things), сегодня активно используются, например, для различного оборудования нефтеперерабатывающих и нефтехимических заводов, которые оптимизируют процессы переработки нефтепродуктов и химических веществ. Раньше поддержание машин на должном уровне вызывало сложности, так как многие сотрудники компаний не обладают достаточными навыками. Сегодня же, когда оборудование подключено к облачной среде, специалисты могут удаленно следить за ним, контролировать производительность и минимизировать вероятности сбоя.
Интернет вещей обеспечивает обмен данными в режиме реального времени между различными производственными ресурсами: сырьем, оборудованием, рабочими. Беспроводная связь для отслеживания и контроля всех промышленных операций может быть размещена в цехах и складах. За счет поддержки IoT на сборочных линиях, к примеру, Loncin Motor Co., Ltd собирает мотоциклы, а Huaiji Dengyun Auto-Parts – двигатели.
Аналитика больших данных
Большие данные проистекают из разных источников, будь то медиа, приборы и датчики, файлы транзакций в приложениях и т.д. Хотя развитие Интернет вещей (например, интеллектуальные датчики) упорядочило сбор данных, остается вопрос того, как эти данные могут быть обработаны, чтобы обеспечить нужную информацию в нужное время. Простого программного обеспечения здесь явно недостаточно. Например, в производственном потоке биофармацевтического производства, сотни переменных должны быть проверены, чтобы гарантировать точность и качество продукта, а также сократить вероятность дефектов и побочных эффектов, допустим, при создании вакцины.
Сегодня аналитика больших данных активно используется компанией Google, которая совершенствует алгоритмы поиска и рекламы, анализируя запросы пользователей. Индийский бренд Tata Motor изучает систему больших данных, чтобы снизить производственные затраты и повысить уровень удовлетворенности клиентов. General Electric оптимизирует контракты на техобслуживание таким способом.
Таким образом, для организаций и производителей, с обилием оперативных и цеховых данных, передовые аналитические методы имеют решающее значение для выявления скрытых закономерностей, неизвестных связей, рыночных тенденций, потребительских предпочтений и т.д.
